Deine KI läuft, aber niemand interessiert sich (bisher) dafür
Die meisten Data Leaders wollen KI Akzeptanz im Business voranbringen, stoßen aber auf eine unsichtbare Wand. Die Modelle funktionieren, Dashboards sind schön, und trotzdem nutzen die Fachbereiche sie nicht. Ich kenne das aus eigener Erfahrung. Diese Keynote ist für Data Teams und ihre Führungskräfte, die den Human Factor hinter der KI Akzeptanz verstehen wollen.
Kernbotschaften dieser Keynote:
1️⃣ Datenfachleute spielen eine zentrale Rolle bei der KI Akzeptanz im Business.
2️⃣ Ein Produkt Mindset mit klarem Leistungsversprechen, kontinuierlicher Anpassung und internem Marketing ist entscheidend für den Erfolg.
3️⃣ Data Storytelling ist eine Kernkompetenz: Wenn die Nutzer die Story nicht verstehen, wird die Lösung nicht genutzt.
Wenn Sie möchten, dass Ihre Data Teams als echte Business Partner gesehen werden, kontaktieren Sie mich, um diese Keynote für Ihr nächstes internes Event, Ihren Data Summit oder eine Führungsklausur zu buchen.
Technische Teams haben einen viel größeren Einfluss auf die KI Akzeptanz im Business, als sie glauben. Das Problem ist oft nicht die Technologie, sondern wie Lösungen positioniert, kommuniziert und unterstützt werden. Eine KI Lösung über den Zaun zu den Business Nutzern zu werfen und zu hoffen, dass sie verwendet wird, ist keine Strategie. In dieser Keynote zeige ich, wie Sie vom Projekt Mindset zu einem Produkt Mindset wechseln, um das zu vermeiden.
Das heißt: Geschäftsprobleme verstehen, Nutzer früh einbinden und kontinuierlich Feedback einbauen. Statt sich auf technische Spezifikationen zu konzentrieren, fragen sich Datenexperten: Wer nutzt das, für welche Entscheidung, und wie macht es den Alltag leichter? Sie müssen außerdem Data Stories erzählen, die erklären, warum diese KI Lösung fürs Business relevant ist.
Diese Keynote baut auf dem Buch „AI - The human factor“ auf.


“Jack geht auf die entscheidenden Aspekte ein, die für den geschäftlichen Erfolg mit KI erforderlich sind: Verständnis der geschäftlichen Anforderungen, Förderung vom Produkt Mindset bei technischen Mitarbeitern und Data Storytelling.”
