“Deine KI läuft, aber niemand interessiert sich (bisher) dafür”

KI Akzeptanz Keynote für Daten Teams

Warum scheitern viele KI Projekte?

Die meisten Data Leaders wollen KI Akzeptanz im Business voranbringen, stoßen aber auf eine unsichtbare Wand. Die Modelle funktionieren, Dashboards sind schön, und trotzdem nutzen die Fachbereiche sie nicht. Ich kenne das aus eigener Erfahrung. Diese Keynote ist für Daten Teams und ihre Führungskräfte, die den Human Factor hinter der KI Akzeptanz verstehen wollen.

Kernbotschaften dieser KI Akzeptanz Keynote für Daten Teams

1. Datenfachleute spielen eine zentrale Rolle bei der KI Akzeptanz im Business.

2. Ein Produkt Mindset mit klarem Mehrwert und internem Marketing ist entscheidend für den Erfolg.

3. Data Storytelling ist eine Kernkompetenz: Wenn die Nutzer die Story nicht verstehen, wird die Lösung nicht genutzt.

Möchten Sie, dass Ihre Daten Teams als echte Business Partner gesehen werden? Dann kontaktieren Sie mich, um diese Keynote für Ihr nächstes internes Event, Ihren Data Summit oder eine Führungsklausur zu buchen.

Technische Teams haben einen viel größeren Einfluss auf die KI Akzeptanz im Business, als sie glauben. Das Problem ist oft nicht die Technologie, sondern wie Lösungen positioniert, kommuniziert und unterstützt werden. Eine KI Lösung über den Zaun zu den Business Nutzern zu werfen und zu hoffen, dass sie verwendet wird, führt nicht zum Ziel. In dieser Keynote zeige ich, wie Sie vom Projekt Mindset zu einem Produkt Mindset wechseln, um das zu vermeiden.

Was sollten Daten Teams tun, um die KI Akzeptanz zu verbessern?

Sie sollten Geschäftsprobleme verstehen, Nutzer früh einbinden und kontinuierlich Feedback einbauen. Statt sich auf technische Spezifikationen zu konzentrieren, fragen sich Datenexperten: Wer nutzt das, für welche Entscheidung, und wie macht es den Alltag leichter? Sie müssen außerdem Data Stories erzählen, die erklären, warum diese KI Lösung fürs Business relevant ist.

Diese Keynote baut auf meinem Buch „AI - The human factor“ auf.

“Jack geht auf die entscheidenden Aspekte ein, die für den geschäftlichen Erfolg mit KI erforderlich sind: Verständnis der geschäftlichen Anforderungen, Förderung vom Produkt Mindset bei technischen Mitarbeitern und Data Storytelling.”